隨著人工智能技術的迅猛發展和國家“立德樹人”根本教育方針的深入貫徹，軟件工程教育正迎來一場深刻的變革。軟件工程系積極響應時代號召，聚焦“AI + 思政”這一前沿交叉領域，組織開展了系列教學創新與專題教研活動，旨在探索如何將人工智能技術有機融入專業教學與思政育人全過程，并以此驅動軟件技術開發教學的深度改革，培養兼具精湛技術、家國情懷與創新精神的復合型軟件人才。
本次教研活動以“技術賦能，價值引領”為核心主題，主要圍繞以下幾個層面展開深入研討與實踐探索：
一、 理念先行：構建“AI+思政”融合育人新范式
活動首先明確了“技術中立，應用向善”的核心理念。與會教師深入探討了如何在《軟件工程導論》、《人工智能基礎》、《軟件開發實踐》等核心課程中，自然嵌入思政元素。例如，在講授算法倫理、數據隱私、AI的社會影響等內容時，引導學生思考技術背后的社會責任與倫理邊界；在介紹我國在人工智能領域的重大突破（如大模型、智能芯片）時，激發學生的民族自豪感與科技報國志向，實現知識傳授、能力培養與價值塑造的同頻共振。
二、 內容重構：開發“價值敏感”的課程與項目案例
教研活動的重點在于教學內容的創新設計。系里組織骨干教師團隊，共同開發了一批融合AI技術與思政內涵的特色教學案例與實訓項目。例如：
- “智能紅色文化資源庫”開發項目：引導學生運用自然語言處理、圖像識別等AI技術，設計并實現一個能夠智能檢索、推薦和講解紅色歷史故事、人物、遺址的軟件系統，在技術實踐中深化對黨史國情的理解。
- “算法公平性與偏見檢測”研討課題：在機器學習課程中，引入關于招聘、信貸等領域算法可能存在的性別、地域偏見案例，指導學生編寫代碼進行偏差分析與修正模擬，培養其科技向善、公平公正的技術倫理觀。
- “智慧助老”公益軟件開發：結合服務學習理念，鼓勵學生團隊利用AI技術（如語音交互、行為識別）為社區老年人設計便捷的應用軟件，在實踐中培育奉獻精神與社會關懷。
三、 方法創新：運用智能技術革新教學手段與評價方式
活動還積極探索利用AI工具本身來提升教學效果與思政教育的精準性。例如：
- 智能學情分析：利用學習分析技術，跟蹤學生的學習行為與情感狀態，及時發現學業或思想上的困難，為個性化輔導與思政關懷提供數據支持。
- 虛擬仿真與情境沉浸：開發或利用VR/AR、數字孿生技術，創設歷史場景、工程倫理困境等沉浸式教學環境，讓學生在“親身體驗”中深化認知與情感認同。
- 過程性智能評價：不僅關注代碼的正確性與效率，更通過項目日志、協作記錄、反思報告等多元數據，利用文本情感分析等技術，輔助評價學生在團隊合作、責任擔當、創新思維等方面的成長。
四、 師資共進：打造跨學科教研共同體
為確保“AI+思政”的有效落地，軟件工程系主動聯合馬克思主義學院、教育學院等相關院系教師，組建跨學科教研團隊。通過定期舉辦聯合備課會、工作坊、學術沙龍，共同研討融合點、設計教學方案、分享實施經驗，提升了專業教師課程思政的意識和能力，也幫助思政課教師更好地理解技術語境，實現了優勢互補與協同育人。
五、 驅動核心：落腳于軟件技術開發能力的躍升
所有教研創新的最終落腳點，依然是扎實的軟件技術開發能力培養。“AI+思政”并非簡單的內容疊加，而是通過賦予技術開發以明確的價值導向和豐富的應用場景，激發學生的內在學習動力與創新熱情。學生在解決具有社會意義和人文關懷的真實問題過程中，其需求分析、系統設計、算法實現、團隊協作和項目管理等核心工程能力得到了更全面、更深入的錘煉。
與展望
此次聚焦“AI + 思政”的教學創新教研活動，是軟件工程系主動應對新科技革命挑戰、落實立德樹人根本任務的關鍵舉措。它打破了技術教學與價值教育之間的壁壘，為軟件技術開發人才的培養開辟了新路徑。該系將繼續深化這一融合模式，完善課程體系，建設優質教學資源，并計劃將成熟的經驗推廣至更廣泛的工程教育領域，致力于培養出更多技術過硬、品格高尚、能夠擔當民族復興大任的新時代卓越軟件工程師，為我國在人工智能時代的創新發展貢獻智慧與力量。
